谷歌地图、谷歌搜索推出AR功能，ARCoreAPI重磅发布近年来

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近两年，谷歌在AR业务上动作频频，不仅推出了谷歌地图和谷歌搜索的AR功能，还收购了AR显示技术厂商Raxium，从微软和Meta挖走了AR/VR人才，传言称谷歌正在重新组织实验。一半的房间正在研究代号为 Project Iris 的 AR 耳机。

如果这一切都是谷歌为再次发布AR硬件产品做准备，那么其AR平台ARCore的动向也值得关注。目前，谷歌和苹果拥有市面上最主流的两个AR平台：ARCore和ARKit。尽管两家公司在 AR 研发方面的公开/秘密行动不断，但 ARCore 和 ARKit 平台在过去两年中逐渐减少了新内容，值得关注的重大更新较少。唯一有趣的是ARKit支持LiDAR传感器，提升3D定位效果，带来房间级AR体验的可能。

作为追随者，谷歌在过去两年中更新 ARCore 的速度很慢。值得注意的是，今年谷歌举办了一场“AR内容”比往年更高的I/O大会，带来了多项与AR相关的更新和演示，其中一大特色是：ARCore Geospatial API，可以为AR开发者提供开放Liv​​e View AR定位技术，旨在推广AR室内外导航、LBS AR游戏等丰富应用场景。此外，还公布了谷歌地图的“沉浸式视图模式”和谷歌镜头多搜索的本地关联模式，展示了AR眼镜在实时翻译场景中的使用。

地理空间 API 的大版本

近年来，LBS AR技术不断发展，应用场景越来越丰富。不再局限于《Pokémon Go》等游戏场景，还可用于互动艺术展、数字孪生、AR地图、训练指导等场景。早期的 AR 应用形式主要是独立的内容。由于缺乏对物理环境的3D感知和连续空间锚定等功能，几乎无法支持多人AR共享玩法。在 Niantic 等公司的推动下，构建大规模基于位置的 3D 地图逐渐成为可能，为更好的 LBS AR 提供了底层技术。

Niantic 通过自家的 AR 应用收集用户的物理环境数据，而谷歌的战略依赖于谷歌地图和地球的大量数据，因此在构建全球 3D 视觉定位系统（VPS）方面也具有很强的竞争力。谷歌过去一直在谷歌地图中测试这项技术，推出了基于视觉位置的功能，如实时查看 AR 导航。现在，谷歌进一步开放了Live View技术，结合强大的谷歌地图数据库，为户外VPS导航、游戏交互、LBS AR体验带来更多可能。

简而言之，ARCore Geospatial API 为开发者带来了 Live View 的底层技术，包括大规模云锚定功能，以及全球视觉定位系统的访问权限，可用于开发多人共享的 AR 应用。该技术基于 Google Earth 3D 模型数据和街景图像数据。原理是将数百亿的街景图像转换成支持VPS定位的3D点云，总共提取数万亿的3D数据。根据 3D 点云数据定位设备的位置和方向只需不到一秒的时间。

云锚本地映射

2019 年，谷歌推出了基于地理的 AR 云锚 API：ARCore Cloud Anchors，它也可以将 AR 固定在物理位置，但 Cloud Anchors 与 Geospatial API 有很大不同。通常，ARCore 的锚点功能需要在本地创建图像映射然后定位。相比之下，Geospatial API 不仅支持本地 3D 映射，还可以通过纬度、经度和海拔高度锚定 AR 内容（覆盖全球超过 87 个国家/地区）。

这意味着即使在非本地场景下，开发者也可以在不去现场、不扫描物理空间的情况下准确定位AR，从而大大节省LBS AR内容的开发时间和成本。同时，在街景地图覆盖的任何地方，用户都可以通过手机摄像头扫描周边环境，快速准确地获取AR导航等内容。

将世界变成 AR 画布

据悉，ARCore平台已支持数十亿台设备，是帮助开发者打造沉浸式AR体验的强大工具。接下来，为了鼓励更多的开发者使用 Geospatial API 开发 AR 内容，谷歌发布了一个口号，邀请开发者“把世界变成自己的画布”，在全球范围内构建 AR 内容。

谷歌表示：Geospatial API 包含了谷歌地图 15 年来对现实世界的探索，帮助开发者构建更身临其境、更丰富、更实用的 AR 应用。

目前，一些品牌和开发商已经开始采用该API。NBA、Snap 和 Lyft 也是 Google 地理空间 API 的早期合作伙伴。他们将谷歌的AR定位技术应用于教育、娱乐、公共事业等场景。虽然电动汽车共享公司 Bird 和 Lime 使用 AR 导航来指导用户正确停放电动汽车/踏板车，但 Telstra 和 Accenture 使用 AR 为体育迷/音乐会观众提供室内导航，以帮助他们找到座位、供应商和洗手间。此外，DOCOMO 和 Curiosity 基于 ARCore Geospatial API 构建了一款交互式 AR 游戏。

此外，谷歌还希望更多的开发者能够基于 Geospatial API 为火车站、商场、机场等室内场景创建 AR 导航/地图。

无独有偶，独立于谷歌的Niantic长期研发LBS AR游戏，Niantic也将在本月晚些时候的开发者大会上发布自己的VPS视觉定位系统。当然，我们猜测 Niantic 的 VPS 系统也可能与谷歌合作，毕竟嵌入式地图系统现在是谷歌地图。

AR云和VPS的定位一直是AR创业公司描绘美好未来的红海项目。很多创业公司都描述了相关业务，但是现在很多公司很多公司都找不到影子，幸存者基本什么都看不到。见效，难度可想而知。

对于谷歌这样拥有大量街景视觉的巨头来说，切入VPS视觉定位有很多优势。谷歌此举，一方面是对很多创业公司的沉重打击，另一方面，大家也可以基于这个开放的VPS平台开展更多业务。

沉浸式视图模式

早在 2021 年，谷歌就公布了 3D 地图计划。与谷歌地球和街景地图的全景形式相比，3D地图的观感更加立体，可以多角度近距离查看建筑物和景点的内外结构。

在本次 I/O 大会上，Google 正式发布了 3D 地图模式：“Immersive View”（沉浸式视图模式），它为您提供了一种在 Google 上探索城市、地标、餐厅、场馆、名胜古迹等地点的全新方式地图方式。

据了解，谷歌的“沉浸式视图模式”是利用计算机视觉和人工智能技术开发的，将街景和航拍照片整合成可视化的三维地图模型。从谷歌官方展示的地图来看，这种模式比传统的街景地图更具沉浸感和沉浸感。交互性还包括“时间滑块”功能，可让您查看特定区域在一天中不同时间的外观，例如黄昏时的月光。在查看建筑物内部时，沉浸式视图还可以让您看到内部的许多细节和角度。

谷歌表示：沉浸式视图模式将于今年晚些时候在 Android 和 iOS 系统上推出。第一个版本将仅在一些城市推出，包括洛杉矶、伦敦、纽约、旧金山和东京。未来将支持其他城市。

可以想象，将 2D 地图升级为 3D 模型需要时间和成本，而且不容易缩放。为此，谷歌早前一直在探索一种基于 NeRF-W 的合成算法，基于 2D 图片合成逼真、连贯的 3D 视角。这项技术将在谷歌开发 3D 地图中发挥关键作用。青亭网此前曾报道过这项技术，包括其背后的原理和细节。

谷歌镜头功能优化

除了AR，谷歌也看好视觉搜索的前景，认为它将成为未来搜索技术的关键部分，甚至可能比语音搜索和移动搜索等技术更重要。谷歌表示如何注册谷歌账号，Google Lens 用户平均每月搜索 80 亿次，是一年前的三倍。人们对视觉搜索的需求是存在的，接下来要做的就是深入研发，寻找最有价值的应用场景。

为此，Google 宣布扩展 Google Lens 的“多重搜索”功能，包括“附近搜索”功能，这意味着您可以将视觉搜索结果连接到附近的地方。这种更智能的视觉搜索功能未来可能会与AR眼镜很好地结合。

据悉，多重搜索是一种使用文本和图像同时进行搜索的功能。简单来说，在视觉搜索的基础上，可以进一步设置颜色、附近等关键词来优化搜索结果。例如，当您正在寻找一种连衣裙款式但又想寻找另一种颜色时，您可以使用多重搜索功能扫描连衣裙，然后输入目标颜色以细化搜索结果。

新的“附近搜索”功能意味着当您使用 Google Lens 搜索连锁餐厅时，您可以进一步搜索离您最近的餐厅“near me”。您甚至可以拍摄零件照片以与附近的五金店关联，搜索与附近服装店相匹配的衣服，或扫描食物照片以搜索附近的餐厅菜单/外卖。

除了购物等日常生活场景，谷歌认为视觉搜索还可以解决一些社会问题，比如帮助人们了解环保、帮助救灾人员快速组织捐款等等。与纯视觉搜索相比，多重搜索的优势在于支持更复杂的搜索结果，搜索体验更智能。目前google地图街景看不了，谷歌也在开发一种在一个图像/场景中同时搜索多个对象的模式。例如，扫描书架上的书籍后，可以查看各种书籍的信息。随着视觉搜索变得越来越复杂和智能化，其与AR眼镜结合的价值也越来越明显。

事实上，在去年 7 月接受外媒 GQ 采访时，谷歌 Lens 产品经理王楼表示，将 Lens 功能集成到 AR 眼镜中是可行的google地图街景看不了，视觉搜索功能可以像语音搜索一样在智能手机中普及。未来。虽然智能手机的生命周期还很长，但是通过AR眼镜可以进行一些简单的视觉搜索，或许可以补充手机的功能，给用户带来更多的便利。

在本次 I/O 大会上，虽然谷歌没有展示 Google Lens 在 AR 眼镜上运行的效果，但还是展示了 AR 眼镜的另一个场景：实时翻译，可以将自然语言转换为文本，帮助你和你身边的人沟通更顺畅。当然，目前这似乎只是一个应用概念。根据最近的报道，据传谷歌的Project Iris原型的尺寸与滑雪镜差不多，那么未来谷歌能否以普通眼镜的形式在AR硬件中实现强大的功能呢？非常期待。

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